BAZAT E INTELEGJENCES ARTIFICIALE

Qëllimi i këtij trajnimi është furnizimi i studentëve me koncepte bazike nga lëmia e inteligjencës artificiale. Qëllimi tjetër është që studentët të njihen me problematikat dhe algoritmet nga problem solving dhe me algoritmet e machine learning.

Përshkrimi

Përmes këtij trajnimi pjesëmarrësit në trajnim do të mësojnë për konceptet bazike si çka është inteligjenca artificiale, çka janë agjentët inteligjentë, duke i zbatuar teknikat e kërkimit të painformuar si dhe teknikat e kërkimit të informuar. Gjithashtu, do të mësohet për teknikat e kërkimit lokal dhe do të zbatohen algoritmet përkatëse të machine learning.

Çka përmban trajnimi?

Inteligjenca artificiale konceptet bazike
Historiati i lëmisë
Agjentët racionalë dhe inteligjentë
Problemet dhe qasja ndaj tyre
Kërkimi i painformuar
Breadth First Search
Depth First Search
Iterative Depth First Search
Backtracking and Forward Checking
Kërkimi i informuar
Greedy Search
A Star Algoritmi
Heuristika
Kërkimi lokal
Simulated Annealing algoritmi
Tabu Search algoritmi
Konceptet bazike (Generalization, Overfitting, Cross validation)
Decision Trees
K-nearest neighbor
Naive Bazes

Çka përfitoni nga ky trajnim?

Njohuri se çka është dhe si ndahet inteligjenca artificiale
Njohuri rreth agjentëve inteligjentë
Njohuri rreth koncepteve të kërkimit të informuar
Njohuri rreth heuristikës
Njohuri rreth Greedy Search për kërkim
Njohuri rreth A Star për kërkim
Njohuri rreth koncepteve bazike të machine learning
Njohuri rreth algoritmeve kryesore si Decision trees, K-nearest neighbor, Naive bayes
Mundësi për punë praktike
Certifikatë që njihet edhe jashtë vendit
ECVET kredi